MongoDB

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MongoDB

什么是MongoDB?

MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门 的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最 像关 系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以 存 储比较复杂的数据类型。 MongoDB 的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/

什么时候用?

  • 数据量大
  • 价值密度低
  • 写入操作频繁

MongoDB特点

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

具体特点总结如下:

(1)面向集合存储,易于存储对象类型的数据

(2)模式自由

(3)支持动态查询

(4)支持完全索引,包含内部对象

(5)支持复制和故障恢复

(6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)

(7)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性

(8)支持 Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程序,社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序

(9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)

MongoDB体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

(1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。

(2)多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。

(3)多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。

(4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

MongoDb 关系型数据库Mysql
数据库(databases) 数据库(databases)
集合(collections) 表(table)
文档(document) 行(row)

数据类型

基本数据类型

null:用于表示空值或者不存在的字段,{“x”:null}

布尔型:布尔类型有两个值true和false,{“x”:true}

数值:shell默认使用64为浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用umberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

字符串:UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据,{“x”:“呵呵”}

日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区,{“x”:new Date()}

正则表达式:查询时,使用正则表达式作为限定条件,语法与JavaScript的正则表达式相同,{“x”:/[abc]/}

数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]}

内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y”:3 }}

对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() }

二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。

代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}

安装

  • (1)首先打开命令提示符,创建一个用于存放数据的目录
md d:\data
  • (2)启动服务
mongod ‐‐dbpath=d:\data  --port
  • 默认端口:27017
  • docker
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo
  • 远程登录
mongo 192.168.184.134

使用

  • id:必须是_id

创建使用

选择和创建数据库的语法格式:

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建 以下语句创建spit数据库

use spitdb

查询集合

show collections

插入与查询文档

db.集合名称.insert(数据);
db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小雅",visits:NumberInt(902)})
db.集合名称.find()
db.spit.find()

res:

{ "_id" : ObjectId("605578bf1f1aeb88aac35694"), "content" : "垃圾玩意", "visits" : 10 }

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。

以下测试数据:

db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋办?",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺诺",visits:NumberInt(1223)});

查询:

db.spit.find({userid:'1013'})    # 查询全部符合
db.spit.findOne({userid:'1013'}) # 查询一个符合
db.spit.find().limit(3)          # 查询后limit

修改与删除文档

修改文档的语法结构:

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

如果我们想修改_id为1的记录,浏览量为1000,输入以下语句:

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后,我们会发现,这条文档除了visits字段其它字段都不见了,为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

这样就OK啦。 删除文档的语法结构:

db.集合名称.remove(条件)           #
db.spit.remove({})               # 全部删除慎用
db.spit.remove({visits:1000})    #

统计条数

db.spit.count()  				 # 全部统计
db.spit.count({userid:"1013"})    # 过滤后统计

模糊查询

通过regx实现

/模糊查询字符串/

eg:

db.spit.find({content:/流量/})
db.spit.find({content:/^加班/})

大于 小于 不等于

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) # 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) # 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }})# 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }})# 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) # 不等于: field != value

eg:

db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

包含与不包含

包含使用:$in;不包含使用:$nin

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})
db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

条件连接

我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and $or操作符将条件进行关联。(相当于SQL的and)

$and:[ { },{ },{ } ]

eg:

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})      # and
db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})            # or

列值增长

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

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